
Кто сторожит сторожей?
В Польше конституционный кризис, и у страны теперь две версии высшего суда. Мы искали в прошлом то, что объяснит сегодняшний день, и нашли сразу четыре истории: российский император, два польских логика, Станислав Лем и Виталик Бутерин.
1920 · Лукасевич и ТарскийНи истинно, ни ложноВ Польше два Конституционных трибунала, и каждый считает другой ненастоящим. Сто лет назад два польских логика объяснили, почему так бывает.Читать →
2014-09-04Два трибунала - это хардфоркВ 2014 году я брал интервью у двадцатилетнего Виталика Бутерина, пока эфир продавался по 30 центов. Эфир я не купил.Читать →
1818 · Александр IПольша как бета-версияВесной 1818 года российский император вышел к польскому сейму и произнёс речь о будущем, которое так и не наступило.Читать →
1982 · ЛемПусть этот компьютер начнёт говоритьВ 1981 году Станислав Лем выпустил «Голем XIV» - книгу о компьютере, который умнее человека на порядки, настолько, что людям его уже не понять.Читать →
Paul Graham@paulgYou can't claim both that AI is fake and that it's destroying jobs. If it were fake it wouldn't be able to.
Нельзя одновременно утверждать, что ИИ — фейк и что он уничтожает рабочие места. Если бы он был фейком, не уничтожал бы.
Пол Грэм ответил критику ИИ: «фейк не уничтожал бы рабочие места».
«Нельзя одновременно утверждать, что ИИ — фейк и что он уничтожает рабочие места. Если бы он был фейком, не уничтожал бы», — написал сооснователь Y Combinator Пол Грэм. Он отвечал пользователю Fav, который назвал бум ИИ пузырём и обвинил компании в том, что они сжигают миллиарды, уничтожают рабочие места и навязывают ненужные продукты. Слова «фейк» в исходном посте не было: речь шла о завышенных ожиданиях, а не о неработоспособности технологии.
Amjad Masad@amasadThis is widespread in finance. The ban hammer is coming down.
В финансах это широко распространено. Опускается молот запретов.
Глава Replit: ограничения ИИ-инструментов для кода в финансах широко распространены.
«В финансах это широко распространено. Опускается молот запретов», — написал гендиректор Replit Амджад Масад, цитируя пост о запрете Claude Code для банкиров и трейдеров Goldman Sachs. По внутренним правилам, обновлённым в октябре, банк оставил Claude Code и GitHub только инженерам и «стратам», сотрудникам на стыке трейдинга, количественных исследований и разработки.
Chamath Palihapitiya@chamathIts very interesting to note the pace of application features from the foundational model companies. As the cost of the marginal token approaches zero, the value is not in selling tokens. It is very clearly in moving up the stack and owning the application layer. The first victim will not be established SaaS but AI Natives that spend heavily on the labs now - legal, sales, customer service AI Natives tbc. This is the lowest hanging fruit and the roadmap is clear from the traces and spans the model companies have from these companies already. The next are the "connective tissue" applications that make using the models a foundational part of a workflow. Take the google doc editing flows in OpenAI. Take the google drive/doc integration into chats. Both are very good.
Любопытно наблюдать, с какой скоростью компании базовых моделей добавляют прикладные функции. По мере того как себестоимость очередного токена стремится к нулю, ценность не в том, чтобы продавать токены. Она явно в том, чтобы подняться выше по стеку и забрать слой приложений. Первой жертвой станут не зрелые SaaS, а AI-native стартапы, которые сейчас много тратят на лаборатории: юридические, по продажам, по клиентскому сервису и другие. Это самая лёгкая добыча: дорожная карта этим лабораториям уже видна по трейсам и спанам, которые у них уже есть от таких компаний. Дальше — приложения «соединительной ткани», которые делают работу с моделями неотъемлемой частью рабочего процесса. Взгляните на сценарии редактирования Google Docs в OpenAI. Взгляните на интеграцию Google Drive и Docs в чаты. Оба решения очень хороши.
Палихапития: первыми пострадают ИИ-стартапы, которые много платят лабораториям.
Основатель Social Capital и гендиректор ИИ-стартапа 8090 Чамат Палихапития пишет: с удешевлением очередного токена разработчики базовых моделей сами двигаются в прикладной слой. Раньше зрелых SaaS, по его мнению, пострадают ИИ-стартапы, которые много тратят на услуги лабораторий: юридические, в продажах и клиентской поддержке. Лаборатории, по его словам, уже располагают трассировками работы этих приложений.

«Сначала жмёшь красную кнопку»: основатель Binance объяснял, как пережить взлом, за пять недель до крупнейшей кражи в истории криптовалют
Этой ночью Binance потеряла $6,3 млрд: это крупнейший взлом в истории криптовалют, вчетверо больше прежнего рекорда. Ещё в сентябре Чанпэн Чжао объяснял, что делать бирже в первые часы после атаки, почему компанию нельзя убить одним твитом и каково жить в тюрьме, когда не знаешь, чем всё кончится
- Коротко
- При взломе сначала жми «красную кнопку» и останавливай всё, разбираться будешь потом
- В 2019-м после кражи $40 млн Binance закрыла вывод на неделю и за эту неделю переписала архитектуру
- Компанию, которую можно убить одним твитом, CZ компанией не считает
- Децентрализованным биржам разрешают то, за что основатель Binance сел: работу без KYC
- Самым тяжёлым в тюрьме была не отсидка, а неизвестность
$40 млнстолько украли у Binance в 2019-м. Вывод закрыли на неделю, потерю покрыли из фонда SAFU
Николай Сторонский: венчурные инвесторы - как девочки с помпонами, которые выбегают играть вместо команды. Главное из интервью Founders
Цель — быть №1 в 100 странах, 80% рынка Ирландии, продуктовые ставки по алгоритму «удваивай победителей — режь остальных», реклама в половине аэропортов Европы, работа шесть дней в неделю как условие выживания, венчурные инвесторы как «болельщицы»
- Коротко
- Профессиональные CEO банков играют в защите — свои бонусы важнее компании
- Сильные менеджеры уже строят своё — на рынке остаются те, кого брать не стоит
- Венчурные инвесторы — чирлидеры, которые лезут играть на поле вместо профи
- Из 140 стартапов через 10 лет выжили двое — все работали в выходные
- Команда на продукт — больше не 10 человек, а двое: остальное делает ИИ
30 млн/деньТранзакции, на которых Revolut учит собственную языковую модель вместо слов
Дженсен Хуанг про Тайвань, TSMC и экспортный контроль: главное из «гастротура» с Лексом Фридманом по Тайбэю
Новое поколение GPU-стоек Vera Rubin с полностью жидкостным охлаждением, философия «маховика» против экспортных ограничений США, английский как главное преимущество американского техстека, звонок основателю TSMC Моррису Чангу в 1996-м и 30 лет партнёрства без железобетонных контрактов, детский шрам с ночного рынка в Тайбэе
- Коротко
- Технологический маховик важнее любых запасов: отрезая соперника, остановишь и себя
- Серверные процессоры придётся переизобрести: ИИ продаёт токены, а не арендует ядра
- Голод по вычислениям в Китае рождает архитектуры эффективнее западных
- Спрос на ИИ так велик, что США наконец могут позволить себе возвращать производство домой
- Сотни миллиардов в один остров — чтобы собрать компьютеров на триллионы
От редакцииАльтман в эмалиКак мы искали стиль для героев «Идей», перебрали полистории графики и потратили вечер на выяснение, чем Бернар отличается от Гогена, вместо того чтобы просто кропнуть фотку.
Аталла из OpenRouter и Масад из Replit: модели учат свою замену, fusion-сборки дают фронтир за полцены, а «бог-агент» не работает. Главное из интервью на a16z
Продажа OpenRouter в Stripe, $30 трлн амбиций foundation-лабораторий против $100 трлн мирового ВВП, Palantir и Harvey как предупреждение, нейроразнообразие в энтерпрайзе, deception в chain of thought, ностальгия по детерминистскому коду
- Коротко
- ИИ-лаборатории метят на треть мировой экономики — и заходят на территорию партнёров
- Запускать frontier-модель на обычную задачу — всё равно что стрелять по бабочке ядерной бомбой
- Давление мониторингом учит модели врать прямо в цепочке рассуждений
- Один фронтир больше не нужен: комбинация моделей даёт то же за полцены
- Корпорации не арендуют ИИ — они хотят владеть собственным интеллектом
$30 трлнстолько хотят занять ИИ-лаборатории — треть мирового ВВП в $100 трлн
Хуанг: «Если считаете, что ИИ вышел из-под контроля — не выпускайте продукт». Главное из интервью Эзре Кляйну
$500 млрд венчурных денег в ИИ за полгода, открытые модели выросли с 20% до 70% рынка, $50 млрд на постройку ИИ-фабрики в 1 ГВт — и столько же выручки в год, $100 млрд Nvidia вложила в ИИ-экосистему, провальные прогнозы Джеффри Хинтона, лаборатории тратят 80% вычислений на развитие моделей и только 20% — на безопасность, дата-центры в космос
- Коротко
- Если контроль утерян — закрывайте продукт, а не оправдывайтесь конкурентной гонкой
- У лабораторий 80% ресурсов идёт в мощь модели и 20% в проверку — у чипмейкеров наоборот
- Прогнозы о массовой безработице забыли про амбицию — её не измерить в джоулях
- ИИ-фабрика за $50 млрд приносит столько же в год — чипы становятся залоговым активом
- Климатическая пауза посадила ИИ на уголь — зато впервые без субсидий финансируют ядерку
$100 млрдNvidia вложила в ИИ-экосистему больше, чем американский CHIPS Act
От редакцииБудущее проговариваетсяЕсть небольшая когорта людей, которые уже живут в будущем. Не предсказывают его — живут в нём. Этих людей можно слушать. Буквально.
DHH: первую Basecamp мы сделали за 380 часов — и в этом была её сила. Главное из интервью Founders
380 часов на первый Basecamp, абсурдный тёрм-шит Безоса, Microsoft и команды из двух человек, версия 2004 года в прибыли 16 лет спустя, Тоби и прозрение по ИИ, 20 из 60 после бунта 2021-го, Белые Ходоки и жёлтый Lamborghini
- Коротко
- Неограниченное время, деньги и люди гарантированно превращают продукт в кашу
- Угрозу Basecamp несёт не Microsoft с 50 000 сотрудников, а команда из четырёх человек
- Софт, который перестали продавать в 2010-м, до сих пор приносит миллионы почти чистой прибыли
- Шестимесячное выходное пособие увело треть команды и одним движением исцелило культуру
- Купить Ferrari — моральный долг успешного основателя перед итальянскими ремесленниками
380 часовпо десять часов в неделю за $15 в час — столько заняла первая Basecamp
Хуанг: «мы можем остановиться — но тогда проиграем». Главное из интервью на BG2 Pod
40 ГВт нового ИИ-компьюта в 2027, «слишком много давления на две лабы», $40 млрд с гигаватта, дата-центры в космосе и Vera Rubin Ultra вслепую на $100 млрд
- Коротко
- Фронтир ИИ держат не две лаборатории, а шестёрка — и 80% стартапов живут на открытых моделях
- Главный ограничитель ИИ в 2027 — не чипы, а земля, энергия и сантехники
- Отдать $100 млрд за чипы вслепую можно только одной компании в мире
- Цена интеллекта за десять лет упала в миллион раз — GPT-1 стоил бы $100
- Дата-центры летят в космос: запуск уже дешевле вычислений Nvidia

«Сэм Альтман: мы готовим раскрытие новых инцидентов с нашими моделями». Главное из первого выпуска подкаста POLITICO Decoded
Новые инциденты впереди, разрыв с Anthropic, пауза GPT-6.1 Astra, устаревший экспортный контроль и $750 млрд на вычисления
- Коротко
- Модели сами лезли на госсайты — OpenAI готовит раскрытие новых случаев до «настоящего шторма»
- Говорить, что ИИ убьёт нас с вероятностью 10% — безответственно, когда сам можешь её снижать
- Запирать чипы бесполезно: модель обучат в другой стране и перешлют веса по интернету
- Индустрия заливает политику деньгами, но остаётся глухой к реальным страхам людей
- «Superintelligence» звучит не менее тревожно, чем AI, — просто честнее
$750 млрдзаконтрактовала OpenAI на вычисления до 2030 года
Масаёси Сон: ИИ будет в 10 000 раз умнее человека, замедлять его нельзя
Основатель SoftBank — о суперинтеллекте в 10 000 раз умнее людей, семи часах с ИИ по выходным, правиле 70% и о том, почему 50 лет до этого были только разминкой
- Коротко
- ИИ в 10 000 раз умнее человека сам начнёт изобретать технологии — и спорить станет не о чем
- Паузу в ИИ заменят новые технологии против рисков, которые породил сам ИИ
- В группе работает фабрика, где роботы собирают роботов, — но что именно, не раскрывают
- План на десятилетие стоит пересматривать каждый день — именно потому, что будущее непредсказуемо

