СигналТьюб

Саймонс говорит о случайности в успехе откровеннее, чем принято среди людей его уровня. Снято в 2015 году, когда он уже отошёл от управления Renaissance, и потому без осторожности действующего руководителя.

• Успех Renaissance построен не на математическом гении Саймонса, а на умении собирать людей и давать им свободу. Сотня PhD работала в открытой среде, где каждый делится идеями, а прибыль распределяется между всеми.32:03 ↗
• Теория эффективного рынка утверждает, что в ценовых данных нет ничего предсказуемого, но это неверно. Renaissance находил мелкие аномалии, каждая из которых слишком слаба, чтобы её заметили другие, и объединял их в систему, которая работала.28:49 ↗
• Качество учителей математики в США упало не потому, что люди стали хуже, а потому что тот, кто знает математику на уровне преподавателя старшей школы, сегодня легко найдёт место в Google или Goldman Sachs за куда большие деньги.49:48 ↗

«Обычно если человек терпит неудачу, он говорит: „Мне не повезло“. А если добивается успеха, говорит: „Я умный“. Сказать „мне просто повезло“ после большого успеха люди обычно не решаются.»39:24 ↗

На Hacker News: «В интервью Numberphile, которое превосходно, он особо подчёркивал роль удачи в успехе.» комментарий, 2024

Спустя годы: Рассуждения о H-1B и утечке мозгов из Индии чуть устарели по цифрам, но логика проблемы с учителями математики и финансированием базовой науки актуальна по сей день.

Наш совет: Самый сильный кусок, где Саймонс объясняет устройство Renaissance и роль удачи, идёт с 25-й по 40-ю минуту. Остальное, детство и математическая карьера, интересно, но вторично.

Брайан Керниган берёт интервью у своего коллеги по Bell Labs на фестивале старых компьютеров в 2019 году: живые истории о рождении Unix от того, кто его написал.

• Unix появился, потому что жена Томпсона уехала на три недели к родителям. Он понял, что ему нужны ровно три программы: редактор, ассемблер и ядро, по одной в неделю.22:35 ↗
• Каналы (pipes) Томпсон добавил в систему за час: это тривиально, если перенаправление ввода-вывода уже есть. Потом они с Деннисом Ричи за одну ночь переделали все утилиты, выбросив из них лишние сообщения.32:18 ↗
• Шахматный компьютер Томпсона конфисковали по дороге на показательные партии в Москву: накануне он сдал в грузовой терминал ящик с надписью «computer Moscow», а Рейган как раз заговорил об «утечке технологий». История попала в прессу.59:07 ↗

«„Я понял, не осознавая этого до того момента, что мне оставалось три недели до операционной системы: три программы, по одной в неделю. Редактор, чтобы писать код, ассемблер, чтобы превратить код в то, что можно запустить, и маленькое ядро“.»22:43 ↗

На Hacker News: «История о том, как Bell Labs шла на невероятные ухищрения, чтобы нанять Кена Томпсона, это нечто: не говоря уже об истории Кена про Дуга Макилроя, который написал компилятор для TMG на листе бумаги, а потом скомпилировал его вручную, „скормив листу бумаги листок бумаги“.» комментарий, 2022

Спустя годы: Технические детали про PDP-7 и PDP-11 требуют контекста, но все истории живы, юмор не выдохся.

Наш совет: Ценность именно в подаче: Томпсон рассказывает байки вживую, Керниган реагирует, а история с шахматным компьютером разворачивается как детектив.

Гэвин рассказывает не об успехе игры, а о конкретных инженерных решениях: как команда из пяти человек взломала библиотеки Sony, сжала анимацию в 50 раз и загружала 30-мегабайтные уровни в двухмегабайтную память консоли.

• Официальные библиотеки Sony обрабатывали геометрию в 10 раз медленнее, чем позволяло железо. Реальную производительность раскрыли два листа бумаги, переданных неофициально знакомым из Sony.10:38 ↗
• Анимацию Крэша хранили не в костях, а как позиции всех вершин в каждом кадре, потом сжали специальным компрессором, похожим на JPEG: итоговый размер уменьшился в 50 раз.22:28 ↗
• Уровни занимали до 30 мегабайт на диске, хотя RAM была всего 2 мегабайта. Гэвин разбил данные на страницы по 64 КБ и подгружал их с CD заранее, пока игрок двигался по уровню.26:24 ↗

«Память была такая скудная, что я буквально стирал куски библиотек Sony, которые, как мне казалось, не нужны, и смотрел: если всё продолжает работать, помечаю это место как свободное. Я просто взламывал их код, меняя байты.»0:00 ↗

На Hacker News: «Отличный выпуск про Crash Bandicoot: им не хватало RAM, поэтому они избирательно затирали библиотеки Sony своими данными, методом проб выясняя, какие части нужны, а какие нет.» комментарий, 2020

Спустя годы: Технические решения актуальны как история оптимизации под жёсткие ограничения; сравнения с Windows 3.1 и DOS устарели как бытовой контекст, но понятны.

Наш совет: 31 минута без воды, и живой рассказ самого Гэвина в пересказе теряется.

Как Blender прошёл путь от нидерландской дизайн-студии через крах доткомов к краудфандингу и открытому коду: рассказ самого Розендала, с цифрами и признанием собственных ошибок.

• В 2002 году Розендал за семь недель собрал 100 000 евро и выкупил у инвесторов право открыть код Blender. По его словам, это был первый краудфандинг: обещания, цели, перки, как у Kickstarter, только за несколько лет до него.14:44 ↗
• Анализируя публичную отчётность Autodesk, Розендал вычислил: весь отдел медиа и развлечений, куда входят Maya, 3ds Max и Arnold, приносит около $100 млн в год, то есть примерно 5% выручки компании. Платящих пользователей Max, по его прикидке, около 12–25 тысяч.1:01:18 ↗
• После открытия исходников сообщество проигнорировало любимый проект Розендала, веб-плагин для 3D, и занялось починкой модельера. Он считал это неважным, но признаёт: они оказались правы, а он нет.18:38 ↗

«Деньги ничего не значат. Это неинтересно. Я называю себя мейкером. Я хочу делать вещи: программное обеспечение, 3D, дизайн, команды, компании. Это моя страсть. Деньги только инструмент.»24:06 ↗

На Hacker News: «Рекомендую посмотреть это интервью с ним, хотя бы части про деньги. Невероятно освежает, когда слышишь, как кто-то на вершине в технологической сфере говорит, что деньги его не интересуют, кроме как инструмент для творчества.» комментарий, 2021

Спустя годы: История с краудфандингом и открытым кодом не стареет, а все прогнозы про Blender 2.8, EEVEE и интерфейс уже сбылись или отпали.

Наш совет: Самая плотная часть, от провала компании до краудфандинга и открытого кода, идёт с 14-й по 27-ю минуту. Дальше почти полтора часа споров об интерфейсе и версии 2.8, которые давно устарели.

Один из главных архитекторов x86-64 и процессоров Zen объясняет устройство современных чипов простыми словами: от предсказания ветвлений до того, почему архитектуру стоит переписывать с нуля каждые пять лет.

• Современный процессор берёт сразу 500 инструкций, строит граф зависимостей между ними и выполняет независимые куски параллельно. Это даёт выигрыш в 10 раз по сравнению с последовательным исполнением.10:22 ↗
• Предсказание ветвлений выросло с простой записи «куда пошли в прошлый раз» (85% точности, тысяча бит) до нейросетеподобного распознавания паттернов (99% точности, десятки мегабит). Разница на три-четыре порядка по памяти ради 14 процентных пунктов.13:47 ↗
• Каждые пять лет архитектуру стоит переписывать с нуля: переработанный дизайн оказывается не только быстрее, но и вдвое проще предыдущего. Большинство команд делают это раз в десять лет и упускают время.27:07 ↗

«Рынок для простых, чистых и медленных компьютеров равен нулю. Мы не продаём ни одного простого чистого компьютера.»7:21 ↗

На Hacker News: «Это отличное объяснение того, что происходит внутри этих x86-процессоров и делает их такими мощными.» комментарий, 2020

Спустя годы: Технический раздел про архитектуру CPU не устарел совсем; оценки автопилота Tesla и сроков автономного вождения читаются с поправкой на 2020 год.

Наш совет: Первые полчаса плотно набиты механикой процессора: параллельное исполнение, предсказание ветвлений, граф зависимостей. После 50-й минуты разговор уходит в автопилот и симуляцию, и конкретики у Келлера меньше.

На вопросах и ответах конференции DebConf 14 Торвальдс объясняет бинарную несовместимость Linux на собственном опыте: его приложение для дайверов Subsurface выходило для Windows и macOS, но не для Linux. Здесь же он разбирает, почему держится за GPLv2 и не принимает GPLv3.

• Дистрибутивы разрушают ту самую совместимость, которую ядро защищает ценой огромных усилий: обновление glibc ломает бинарники, а разработчики говорят «ну и перекомпилируй», хотя это не решение.9:16 ↗
• GPLv2 в его понимании означает одно: «я даю тебе исходники, ты отдаёшь мне свои правки, и мы квиты». GPLv3 добавила антитивоизацию, которая, по его мнению, нарушает этот договор, поэтому ядро останется на версии 2.47:21 ↗
• Он намеренно не помечает коммиты как «исправление безопасности»: первыми эти логи читают именно те, кто хочет найти уязвимость, и одна строчка патча сразу указывает, где искать.1:07:12 ↗

«Я даю тебе исходный код, ты отдаёшь мне свои изменения, и мы квиты. Вот и всё, что я думаю о GPLv2. Всё так просто.»47:55 ↗

На Hacker News: «Это попадает прямо в точку, и за прошедшие 6 лет ничего не изменилось, разве что беспорядок начал расчищаться через Docker. Что само по себе безумие.» комментарий, 2020

Спустя годы: Диагноз про бинарную несовместимость Linux и аргументы против GPLv3 не устарели; конкретные версии Fedora и Debian-stable из примеров давно сменились, но суть осталась той же.

Наш совет: Самый актуальный кусок: шесть минут о том, как дистрибутивы ломают совместимость. Если интересна лицензия, отдельно смотрите ссылку у второй мысли, остальное для узких специалистов.

Снято летом 2021 года прямо на заводе SpaceX в Техасе: Маск идёт между ракетами и на ходу объясняет, как принимаются решения по конструкции Starship, в том числе рассказывает о собственных ошибках.

• Проектирование ракеты занимает в сто раз меньше усилий, чем создание производственной системы для неё. Дизайн Raptor почти ничего не стоит относительно затрат на выстраивание его серийного выпуска.3:55 ↗
• Самая частая ошибка умного инженера: оптимизировать то, чего вообще не должно существовать. Школа и университет приучают отвечать на вопрос, а не ставить его под сомнение.16:48 ↗
• На Tesla Model 3 Маск последовательно автоматизировал, ускорял и оптимизировал укладку стекловолоконных матов в батарейном блоке, и лишь в конце спросил, зачем они вообще нужны. Оказалось, никто не знал: отдел шумоизоляции думал, что это для пожарной безопасности, а отдел безопасности считал обратное. Маты убрали.22:53 ↗

«Возможно, самая распространённая ошибка умного инженера: оптимизировать то, чего вообще не должно существовать. Почему так происходит? Потому что в школе и университете всех учат отвечать на вопрос, а не ставить его под сомнение.»17:27 ↗

На Hacker News: «Вот отличная мудрость, которой Илон Маск поделился на недавней экскурсии по Starbase: „Возможно, самая частая ошибка умного инженера: оптимизировать то, чего не должно существовать“.» комментарий, 2021

Спустя годы: Технические цифры по Raptor V2 и конфигурации HLS с тех пор изменились, но пять принципов инженерного процесса и истории про Model 3 и Falcon 1 живы полностью.

Наш совет: Самая плотная часть, с 13-й по 25-ю минуту: пять шагов инженерного процесса с примерами из Falcon 1 и Model 3. Остальное, параметры Raptor и HLS, интересно только тем, кто глубоко в теме.

Первый выпуск подкаста «The Portal» Эрика Вайнштейна: разговор двух людей, которые пришли к одному выводу о стагнации разными дорогами и спорят о причинах, а не о самом факте.

• Студенческий долг в США вырос с $300 млрд в 2000 году до $1,6 трлн к 2019-му, и этот долг нельзя списать через банкротство. По сути, долг оплачивает ложь о том, что система работает: чем больше долг, тем громче приходится лгать.46:15 ↗
• Рост необходим для того, чтобы парламентская демократия вообще функционировала: пока пирог растёт, можно дать каждому по кусочку. Когда рост прекращается, политика становится игрой с нулевой суммой, а общества соскальзывают в фашизм или коммунизм, как в 1930-е.1:30:54 ↗
• Сверхспециализация в науке открыла дорогу массовому обману: когда никто не может оценить чужую область, каждый рассказывает, что вот-вот совершит прорыв, и проверить это некому. Тех, кто способен связать разные области, система не поощряет.40:13 ↗

«Мы живём в мире, где Кремниевая долина всё это время строила компьютер из „Звёздного пути“, но больше ничего из него у нас нет: ни варп-двигателя, ни транспортёра.»10:53 ↗

На Hacker News: «Мне понравился этот подкаст с Питером Тилем и Эриком Вайнштейном, где одной из центральных тем была нынешняя стагнация технологических инноваций, начавшаяся в середине 1970-х, с единственным исключением в виде компьютерного программного обеспечения.» комментарий, 2021

Спустя годы: Цифры долга и диагноз стагнации актуальны; конкретные прогнозы о Трампе и «прорыве через два-пять лет» не сбылись в заявленные сроки.

Наш совет: С 8-й по 33-ю минуту разобрана механика стагнации, пузыри и университетский долг. Остальные два с лишним часа уходят в Жирара и Трампа: интересно, но для главного тезиса необязательно.

Фильм BBC 1983 года, снятый у Фейнмана дома в Альтадене: он говорит о том, что его восхищает, не читая лекцию и не упрощая ради упрощения. Такого тона в учебниках нет.

• Зеркало меняет не левое с правым и не верх с низом, а перед с задом: нос оказывается не с той стороны головы. Левое и правое путаем мы сами, представляя, как человек обошёл бы нас.33:54 ↗
• Колёса поезда слегка конические, и именно это удерживает состав на рельсах: при смещении одно колесо катится по большей окружности, другое по меньшей, и поезд возвращается на путь. Реборда лишь страховка.35:57 ↗
• Фейнман и математик Джон Тьюки выяснили, что считают секунды по-разному: Фейнман проговаривал числа про себя и не мог говорить вслух, Тьюки видел бегущую ленту с цифрами и мог говорить свободно, но не мог читать.59:44 ↗

«Я не могу объяснить это притяжение через что-то вам знакомое. Например, если я скажу, что магниты притягиваются, как будто соединены резинкой, я вас обманываю, потому что никакой резинки нет.»21:05 ↗

На Hacker News: «Каждый раз, когда я включаю электроприбор, я слышу, как Фейнман говорит „Зззинг“, и вижу, как медные стержни дрожат по всему городу. Каждый раз, когда вижу чашку горячего, слышу „дрожащие атомы“.» комментарий, 2022

Спустя годы: Физика атомов и магнетизма не устарела ни на день.

Наш совет: Ценность здесь в самой речи Фейнмана: паузы, жесты и интонация в пересказ не помещаются. Короткие главы смотрятся легко.

Алан Кэй, придумавший термин «объектно-ориентированное программирование», объясняет свои идеи человеку, который независимо пришёл к похожим выводам через Erlang, не зная о модели акторов. Взаимное узнавание двух исследователей говорит о сути идей точнее, чем интервью с одним собеседником.

• Кэй настаивал: объекты должны быть похожи на компьютеры в сети, общающиеся через сообщения, а не на структуры данных с методами. Процедурные вызовы, как шестерёнки в механизме, не масштабируются, биологические клетки масштабируются.10:51 ↗
• Армстронг рассказал, как появился Erlang: он рисовал на доске пузыри с сообщениями, а потом коллега показал, что его алгебра уже является программой на Prolog.37:47 ↗
• Кэй предлагает каждые три-пять лет выписывать всё, во что веришь, и проверять, есть ли разумные основания верить в это до сих пор. Большинство программистов, по его словам, мыслят категориями первого курса и никогда не выходят за этот масштаб.1:00:23 ↗

«„Лучший способ предсказать будущее: изобрести его“. Это было примерно выкрикнуто плановикам Xerox в 1971-м, потому что они слишком беспокоились о том, что делают UNIVAC и IBM.»42:49 ↗

На Hacker News: «Посмотрите видео, где Джо Армстронг интервьюирует Алана Кэя: мне показалось, что Erlang в каком-то смысле ближе к тому, что Кэй изначально имел в виду под ООП, чем даже Smalltalk.» комментарий, 2017

Спустя годы: Конкретные технические тезисы про масштабирование и передачу сообщений живы полностью; жалобы на то, что поверх TCP/IP не построили слой согласованных объектов, сегодня звучат ещё актуальнее.

Наш совет: Самый свободный кусок, с 58-й по 72-ю минуту: нерешённые проблемы вычислений, большие смыслы вместо больших данных, природа творчества и юмор как способ познания.

Одна минута из интервью, записанного Исторической ассоциацией Кремниевой долины в 1994 году, когда Джобс руководил NeXT. Формулировка о природе реальности стала одной из самых цитируемых его фраз.

• Большинство людей принимают мир как данность и стараются не задевать его стены. Джобс считает это глубоко ограниченным способом жить.0:08 ↗
• Всё вокруг создано людьми, которые ничем не умнее вас. Это значит, что вы тоже можете это менять, на него влиять и строить то, чем пользуются другие.0:08 ↗
• Как только человек усваивает эту идею, он уже не может вернуться к прежнему отношению к жизни. И начинает хотеть её улучшить, потому что она «довольно сильно поломана».1:22 ↗

«Всё вокруг, что ты называешь жизнью, создано людьми не умнее тебя. И ты можешь это изменить, повлиять на это, построить своё, чем будут пользоваться другие.»0:40 ↗

На Hacker News: «Мир можно менять, а не просто в нём участвовать.» комментарий, 2020

Спустя годы: Идея не устарела ни на день, контекст 1994 года только добавляет ей веса.

Наш совет: Видео длится минуту, текст плотный, и сила здесь в живой речи Джобса: интонация, паузы, сама неотредактированность 1994 года не передаются пересказом.

Запись 2019 года, когда Comma.ai была маленькой компанией с открытым кодом. Хотц излагает принципы автономного вождения, которые расходятся с тем, что делали Waymo и Cruise, и объясняет, почему считает их подход тупиковым.

• Хорошее удержание в полосе снимает стресс за рулём, и это единственная функция автономных систем, которая реально улучшает жизнь водителей уже сейчас. Waymo, по его словам, ценности не добавляет: это просто более медленный и дорогой Uber.33:54 ↗
• Между восприятием и планированием нет человекочитаемого вектора состояния, который можно записать в спецификацию. Любая система, где этот вектор описан документом, неполна по определению: она не учитывает, например, что за кустом может быть машина.57:27 ↗
• Долгосрочный план Comma.ai: стать страховой компанией. Если система делает вождение вдвое безопаснее, она знает, кто водит хорошо, и может предложить им низкие премии. Плохие водители уйдут к Geico по высоким тарифам.1:17:17 ↗

«„Лидар, конечно, костыль, причём даже не хороший. Они используют его не для восприятия, а для локализации, хотя локализовывать машину с точностью до сантиметра, чтобы просто ехать, это изначально неверный подход“.»1:19:48 ↗

На Hacker News: «Мне очень понравилось это интервью Лекса Фридмана с Джорджем Хотцем. Он очень самобытный мыслитель со своими взглядами, и у него есть чем их подкрепить. Он управляет Comma.ai, которая продаёт устройство, подключаемое ко многим автомобилям и берущее управление на себя.» комментарий, 2020

Спустя годы: Прогнозы о Tesla и Waymo частично не сбылись по срокам, но технические аргументы про лидар, end-to-end обучение и отсутствие сетевого эффекта у роботакси по-прежнему актуальны.

Наш совет: Спор о лидаре и планы Comma.ai семилетней давности: главные доводы уже в карточке, остальное обогнали события.

Стэнли, автор алгоритма NEAT и пионер «поиска новизны», объясняет, почему оптимизация под конкретную цель мешает прорывам, и показывает это на материале эволюции, машинного обучения и реальных институтов.

• Следовать цели в амбициозных задачах, где путь неизвестен, так же бесполезно, как пытаться стать миллиардером, удваивая зарплату: движение по показателю не ведёт туда, куда нужно.13:02 ↗
• В эксперименте Picbreeder пользователи находили сложные образы вроде черепа за десятки шагов, ни разу не стремясь к ним напрямую. Предшественник каждый раз не напоминал финальный результат, и в этом Стэнли видит главное доказательство своей идеи.57:36 ↗
• Голосование комитетом в похожем проекте Living Images дало лишь бесформенные цветные пятна: когда большинство решает, что интересно, разнообразие вымывается и система перестаёт открывать новое.1:53:41 ↗

«Умная часть здесь исследование, а глупая целевая функция, потому что это до смешного просто. В оптимизации под цель нет ничего по-настоящему интересного: алгоритмов для этого полно, и она не заведёт нас никуда стоящего.»2:41:15 ↗

На Hacker News: «Это действительно изменило мой взгляд на достижение долгосрочных целей.» комментарий, 2021

Спустя годы: Примеры с GPT-3 и BERT звучат как артефакты 2021 года, но центральный аргумент про тиранию целей в науке, грантах и образовании не устарел.

Наш совет: Живой спор Стэнли и Кита Даггара о тирании целей, открытом поиске и о том, как общество и наука подавляют исследования ради метрик.

Минутный фрагмент интервью, откуда пошла одна из самых цитируемых метафор об информационных технологиях. Джобс строит её через неожиданное сравнение с кондором.

• Кондор тратит на передвижение меньше энергии, чем любое другое существо, а человек на этом фоне выглядит скромно. Но человек на велосипеде обгоняет кондора с огромным отрывом.0:58 ↗
• Компьютер для Джобса это усилитель способностей разума, самый замечательный инструмент из всех, что люди когда-либо придумали.0:58 ↗

«Это самый замечательный инструмент, который мы когда-либо придумали. Это равносильно велосипеду для нашего разума.»1:13 ↗

На Hacker News: «Сразу вспомнил Стива Джобса и этот отличный ролик: „Компьютеры, как велосипед для нашего разума."“ комментарий, 2023

Спустя годы: Метафора живёт и активно используется в спорах об LLM и программировании, контекст не устарел.

Наш совет: Видео длится одну минуту и полностью состоит из самой метафоры: пересказ не заменит интонацию и темп речи Джобса.

Двухминутный фрагмент, в котором Безос объясняет единственный приём, помогший ему принять решение о запуске Amazon. Ничего лишнего: только сама история и механика метода.

• Безос мысленно перенёс себя в 80 лет и спросил: о чём я пожалею сильнее, о провале или о том, что так и не попробовал? Ответ оказался очевидным.1:23 ↗
• Провал его не пугал: он был уверен, что в старости не будет корить себя за попытку. Страшила только одна вещь, что вопрос так и останется открытым.1:23 ↗
• Уход с Уолл-стрит в середине года означал потерю годового бонуса. Это сбивало с толку в моменте, но в горизонте 80 лет вес этой потери оказался нулевым.1:23 ↗

«Я знал, что в 80 лет не пожалею о том, что попробовал, о том, что хотел участвовать в этой штуке под названием интернет, которая, как мне казалось, станет чем-то по-настоящему большим. Я знал, что даже провал не будет меня мучить, но вот одна вещь могла бы: что я так и не попытался. И это преследовало бы меня каждый день.»1:39 ↗

На Hacker News: «Рассказ Безоса о принципе минимизации сожалений помог мне легче принять решение.» комментарий, 2013

Спустя годы: Метод не устарел совсем: сам Безос применял его ещё до того, как интернет стал чем-то очевидным, что делает аргумент только убедительнее.

Наш совет: Видео длится две минуты и целиком состоит из сути: пересказ убивает живую интонацию Безоса, а сам метод проще усваивается из первых уст.

Теванян рассказывает, как решали использовать Mach в NeXT, как за два-три дня до презентации инженер Джон Симонс чинил драйвер оптического диска и почему он сам выбрал NeXT, а не Microsoft, куда в итоге пришёл Дэйв Катлер.

• Название Mach родилось из шутки: на мосту в Питтсбурге кто-то предложил назвать систему Muck, то есть «грязь», а итальянский коллега расслышал Mach и одобрил.1:08:28 ↗
• Если бы Теванян пошёл в Microsoft, Windows NT, возможно, вышла бы другой: Катлера наняли уже после того, как Теванян отказался.1:40:06 ↗
• WebObjects в 1995-96 годах, по словам Теваняна, был первым в мире сервером веб-приложений, без единого конкурента, и без покупки Apple стал бы огромным бизнесом.2:26:24 ↗

«Я написал очень простой Unix-тест, чтобы читать и писать файлы в случайном порядке, запустил его, и он немедленно упал. Я добавил логирование и всё такое, чтобы понять, что происходит. Мы протестировали и посмотрели логи. Мы нашли баг.»1:47:42 ↗

На Hacker News: «В интервью он рассказывает, каково это было: работать на Стива Джобса.» комментарий, 2018

Спустя годы: Технические детали Mach устарели, но история решений, какие компромиссы принять, кому отказать и как чинить код за 48 часов до демо, живёт.

Наш совет: Самая насыщенная часть, с 96-й по 110-ю минуту: встреча со Стивом Джобсом, выбор между NeXT и Microsoft, починка оптического драйвера и запуск первого куба.

Разработчик объясняет, как симуляция Dwarf Fortress устроена изнутри и почему в ней у кошек работают веки, а гномы по ошибке могут быть счастливы всегда. И разбирает самый знаменитый баг игры от начала до конца.

• Кошки в таверне гибли цепочкой случайностей: разлитое пиво, система чистки лап, недавно добавленный механизм ядов и неверный числовой коэффициент. Каждый элемент работал верно, вместе они убивали.2:05 ↗
• Гномам добавили 120 эмоций. Одна из них, эйфория после выпитого, по ошибке оставалась активной навсегда: все гномы были счастливы постоянно. Стоило исправить флаг, и крепость снова погрузилась в уныние.18:06 ↗
• Dwarf Fortress задумывался как двухмесячный побочный проект, что-то вроде Dig Dug про гномов. Потому что это была фэнтезийная игра с ASCII-графикой, в неё начали перекочёвывать идеи, которые годами ждали очереди в основном проекте.7:58 ↗

«Я иногда шучу, что те, кто смотрит видео и слушает чужие истории, и есть настоящие игроки, а те, кто реально играет, скорее отдел тестирования: им приходится со столь многим разбираться.»16:38 ↗

На Hacker News: «Обязательный к просмотру лучший баг-репорт всех времён. Разработчик Dwarf Fortress разбирает его подробно. Просто великолепно.» комментарий, 2021

Спустя годы: Техническая логика симуляции и история бага не устарели вовсе; Steam-версия Dwarf Fortress вышла в декабре 2022 года, так что рассуждения о будущем релизе уже история.

Наш совет: Главное в этом интервью, история с котами и объяснение устройства симуляции, сосредоточено в первых 15 минутах; остальное, бэкграунд Steam-версии и личные обстоятельства братьев, интересно, но не обязательно.

Айк рассказывает, почему Netscape дал ему лишь 10 дней, как уступка с оператором равенства преследует его до сих пор и зачем он основал Brave. Разговор 2021 года, но механика тех решений никуда не делась.

• JavaScript был написан за 10 дней, поначалу без сборщика мусора и с нестрогим оператором равенства, который сделали по просьбе ранних пользователей. Айк жалеет об этом до сих пор: когда просят «удобную мелочь», правильный ответ «нет».40:54 ↗
• Java умерла в браузере, потому что работала в плагине-прямоугольнике и не могла напрямую обращаться к DOM-объектам страницы. JavaScript мог, и именно это решило исход конкуренции, а не качество языка.29:22 ↗
• Пиксель отслеживания, сторонние куки и скрипты в рекламе появились как случайные побочные эффекты решений 1994 года, никто их не задумывал инструментами слежки. Именно это, по Айку, оправдывает блокировку по умолчанию в Brave.2:10:13 ↗

«Альтернативой было не делать его вовсе. Я мог бы сказать Netscape: времени слишком мало, я не могу. И это был бы Visual Basic Script. Это было бы плохо.»19:48 ↗

На Hacker News: «Лекс Фридман только что выпустил отличный подкаст с Бренданом Айком, которому приписывают создание JavaScript. В разговоре масса маленьких исторических деталей.» комментарий, 2021

Спустя годы: История Netscape, Mozilla и рождения JavaScript не устарела совсем; рассуждения о Brave и рекламной экономике актуальны, а прогнозы об антимонопольных делах против Google уже проверяются реальностью.

Наш совет: История создания JavaScript, конкуренция с Java и механика тех решений занимают полчаса с 11-й минуты. Остальное, Brave, политика и Калифорния, куда более водянисто.

Разговор записан в ноябре 2019 года, когда физический проект Вольфрама ещё не был открыт публике. Он объясняет идею гиперграфов как основы пространства и времени, правило 30, принцип вычислительной эквивалентности и устройство Wolfram Language.

• Правило 30: простейшее одномерное правило клеточного автомата порождает центральный столбец, который выглядит случайным. Вольфрам до сих пор не может доказать, повторится ли он когда-нибудь, и предлагает три задачи с наградой по $10 тыс. каждая.2:01:31 ↗
• Пространство и время, по версии Вольфрама, не фундаментальны: они возникают из гиперграфа переписывающихся узлов. Специальная теория относительности при этом выводится из свойства причинной инвариантности, а не закладывается вручную.1:08:18 ↗
• Принцип вычислительной эквивалентности: как только система ведёт себя нетривиально, её вычислительная сложность не уступает мозгу или Тьюринг-машине. Это делает прогнозирование необратимых систем принципиально невозможным без их полного пошагового проигрывания.53:58 ↗

«Нам, пожалуй, немного обидно осознавать, что мы, люди, в вычислительном отношении не превосходим клеточный автомат с очень простыми правилами, но принцип вычислительной эквивалентности говорит то же самое о нашей Вселенной.»3:10:16 ↗

На Hacker News: «Доступное введение в теорию клеточных автоматов Wolfram.» комментарий, 2022

Спустя годы: Физический проект Вольфрама с 2020 года открыт публике, но признания среди физиков так и не получил; идеи про клеточные автоматы и вычислительную эквивалентность не устарели.

Наш совет: Самый плотный и конкретный кусок про физику, гиперграфы и теорию относительности, около 24 минут. После него разговор переходит к корпоративным историям про Wolfram Language.

Одноминутный фрагмент интервью 1994 года: Джобс рассказывает, как в 12 лет позвонил Биллу Хьюлетту с просьбой о деталях и получил не только детали, но и летнюю работу в Hewlett-Packard.

• Большинство людей не получают нужный опыт не потому, что им отказывают, а потому что они просто не решаются спросить.0:07 ↗
• В 12 лет Джобс нашёл Билла Хьюлетта в телефонном справочнике, позвонил напрямую и попросил детали для частотомера: тот не только их отдал, но и устроил его на лето на завод.0:07 ↗
• Готовность потерпеть неудачу и готовность просить о помощи, по Джобсу, это то, что отделяет людей, которые делают, от тех, кто только мечтает.1:08 ↗

«Большинство людей никогда не берут трубку и не звонят. Большинство людей никогда не просят. Вот что иногда отделяет тех, кто что-то делает, от тех, кто только мечтает.»1:08 ↗

На Hacker News: «Меня поражает его мысль о неудаче и о том, как просить помощи.» комментарий, 2021

Спустя годы: История про звонок из телефонного справочника звучит как деталь из другой эпохи, но сама мысль про страх спросить не устарела ни на день.

Наш совет: Видео длится одну минуту и полностью состоит из одной плотной истории с моралью: пересказ убирает живую интонацию и обаяние конкретной детали про телефонный справочник.

Сакка подробно рассказывает, как в университете набрал маржинальных позиций на миллионы, остался должен лично и начал выбираться консалтинговой фирмой по принципу «притворяйся, пока не получится». Плюс о том, как он попал в ранние раунды Twitter, Uber и Instagram.

• Лучшие основатели физически не воспринимают провал как вариант развития событий, не из наивности, а по складу характера. Как фри-клаймеры: страх высоты просто не включается.10:14 ↗
• Сакка вложил студенческие кредиты в акции, за полтора года вырастил $10-20 тыс. до $12 млн, а потом потерял всё и оказался должен $4 млн лично. От банкротства отказался и выплачивал долг сам.22:29 ↗
• Когда VC заходит в поздний раунд, его интересы расходятся с интересами фаундера: тому достаточно продаться за $100 млн, а VC нужен ещё один 10x сверху. Фаундер держит один актив, VC управляет портфелем.45:58 ↗

«Я обнаружил, что ни одна из компаний, на которых я заработал, не пришла через адрес электронной почты на моём сайте и ни одна не появилась после рукопожатия в конце выступления. Все они пришли через доверенный круг людей.»7:17 ↗

На Hacker News: «Биография Криса Сакки мало известна, и он рассказывает о ней подробно с Джейсоном Калаканисом. Эпизод с потерей миллионов ещё в университете шокирует так же сильно, как поражает его путь к восстановлению.» комментарий, 2017

Спустя годы: Детали про Twitter-разработчиков и тогдашние оценки компаний устарели; история о потере и восстановлении, а также рассуждения про расхождение интересов инвесторов живые.

Наш совет: Разговор о рынке начала 2010-х: личная история и взгляд на основателей пересказаны выше, остальное устарело.

Кевин Келли, один из основателей Wired, снял этот разговор на камеру и, по его словам, совсем о нём забыл. Получился срез мышления Гейтса в момент, когда Microsoft только разворачивала интернет-стратегию.

• Гейтс делил Microsoft на три основных бизнеса, которые давали больше 90% выручки: Windows, Windows NT с серверами и Office. Всё остальное, включая MSN, игры и энциклопедии, он называл четвёртой зоной с неподтверждёнными моделями.7:45 ↗
• Про интернет-контент Гейтс говорил прямо: ни у кого, даже у Disney, он не будет приносить $4 млрд в год, как приложения Microsoft. «Смотрите на вещи реально», говорил он редакции Wired.26:40 ↗
• Социальный интерфейс Microsoft Bob провалился в продажах, но Гейтс не отказывался от идеи: он описывал следующую версию, построенную на байесовском профилировании пользователя, и называл направление важным для эпохи голосового ввода.49:53 ↗

«Единственный гарантированный победитель здесь, если говорить о том, что люди смогут из этого извлечь, это сам потребитель. У него всё будет хорошо.»44:37 ↗

На Hacker News: «Это интервью Wired даёт представление о структурном мышлении Microsoft и Гейтса ещё в 1996 году. Я уверен, что такое мышление пронизывает любую успешную компанию; иметь видео такой глубины в открытом доступе по-настоящему уникально.» комментарий, 2020

Спустя годы: Технические споры про ATM, качество сервиса и Netscape устарели полностью, а рассуждения о фрагментированности интернет-медиа и силе потребителя оказались точными.

Наш совет: Технические споры 1996 года устарели, а самое интересное, взгляд на интернет-медиа, уместилось в карточку.

Бутерин объясняет технические основы блокчейна без евангелизма: proof-of-work, proof-of-stake, шардинг и квадратичное финансирование, с нуля, на конкретных примерах. Запись 2020 года, до запуска Ethereum 2.0, поэтому многое звучит как план, который потом был реализован.

• Чтобы сломать сеть Bitcoin, нужно контролировать от 23,2 до 50 процентов вычислительной мощности. Приобрести такой объём с нуля стоит несколько миллиардов долларов.40:01 ↗
• Proof-of-stake заменяет сжигание электричества заморозкой монет: у кого больше монет заблокировано, тот чаще создаёт блоки, и при этом не нужно гнать железо круглосуточно.58:57 ↗
• Квадратичное финансирование компенсирует «трагедию общих ресурсов»: если N человек независимо жертвуют по монете, получатель получает не N монет, а N в квадрате, что математически оптимально возмещает недофинансирование публичных благ.25:42 ↗

«Вопрос, который я часто задаю стартапам на базе Ethereum: пожалуйста, объясните мне, почему использовать блокчейн Ethereum лучше, чем Excel. Если они могут дать хороший ответ, вот тогда понимаешь, что у них есть что-то по-настоящему интересное.»1:34:32 ↗

На Hacker News: «Я не хочу иметь ничего общего с криптовалютами, но слушать основателя Ethereum в подкасте Лекса Фридмана было захватывающе. То, как этот парень мыслит, просто впечатляет.» комментарий, 2020

Спустя годы: Технические детали Ethereum 2.0 звучат как прогноз, тогда как переход на proof-of-stake уже состоялся в 2022 году; объяснения базовых идей блокчейна и квадратичного финансирования не устарели.

Наш совет: Самая плотная часть: от задачи византийских генералов и proof-of-work к происхождению Ethereum и смарт-контрактам. Остальное заметно водянистее.

Человек, строивший автопилот Tesla изнутри и умеющий объяснить трансформеры с нуля. Разговор конца октября 2022 года, за месяц до выхода ChatGPT, и многое из того, что здесь звучит как прогноз, с тех пор сбылось.

• Трансформер ценен не только механизмом внимания, а тем, что одновременно выразителен в прямом проходе, оптимизируем через градиентный спуск и эффективен на GPU. Три свойства совпали в одной архитектуре.37:10 ↗
• Tesla убрала радар и ультразвук не потому, что камеры лучше по отдельности, а потому что каждый лишний датчик тянет за собой цепочку поставок, прошивку, команду и энтропию в организации. Лучшая деталь та, которой нет.1:28:22 ↗
• Чтобы войти в продуктивное состояние, нужно несколько дней непрерывной работы над одной задачей: загрузить её в оперативную память и не выходить из неё даже в душе. Даже в очень продуктивный день набирается лишь шесть-восемь часов реального кода.2:13:17 ↗

«В трансформере одновременно совпало несколько конструктивных требований, и это сделало его таким успешным.»36:31 ↗

На Hacker News: «Всем, кого этот вопрос всерьёз интересует, стоит послушать интервью Лекса Фридмана с Андреем Карпатым.» комментарий, 2023

Спустя годы: Рассуждения о GPT как о «просто инструменте без долгосрочных целей» устарели; всё про трансформеры, данные и философию автопилота актуально.

Наш совет: 16 минут, где Карпатый объясняет трансформер, Software 2.0 и данные от первых принципов до производственной системы.

Запись 2007 года из Музея компьютерной истории: Дженсен Хуанг расспрашивает Морриса Чанга, основателя TSMC, с которым работает с 1997 года. Спрашивает не журналист, а друг и крупный клиент, и ответы получаются соответствующие.

• Чанг оценивал менеджеров фабрик не по себестоимости и выходу годных, а только по числу жалоб от клиентов. Никакого P&L по каждой фабрике TSMC не вела.38:30 ↗
• В 1997 году президент и финансовый директор TSMC одновременно ушли к конкурентам. Чанг лично объездил всех клиентов, которых они пытались переманить, и по итогам года не потерял ни одного заказа.1:17:35 ↗
• После землетрясения 1999 года сотрудники приехали на фабрики в 4 утра сами, без вызова. К десятому дню производительность восстановилась до докризисного уровня.1:23:32 ↗

«Я оцениваю их по тому, сколько жалоб от клиентов я получаю об их фабрике, и это честная правда. Я действительно так делал, всегда так делал.»39:25 ↗

На Hacker News: «Длинное интервью, но в нём есть моменты, которые снова и снова подтверждают одну мысль: скопировать бизнес очень трудно, даже если CEO прямо рассказывает вам свои секреты.» комментарий, 2022

Спустя годы: Цифры TSMC устарели: компания выросла на порядок, но принципы работы с клиентами и рассуждения о культуре foundry актуальны до сих пор.

Наш совет: Первые 17 минут вступительные речи и биография. С 17-й по 40-ю минуту самое плотное: ценности, клиенты, оценка менеджеров, конкуренция.

Пять часов разговора: от того, почему он запускает код из отладчика, до того, почему AGI, скорее всего, уместится в десятки тысяч строк кода и может быть написан одним человеком.

• AGI, по его оценке, займёт десятки тысяч строк кода, а не миллионы. Кармак даёт 50-60% вероятность появления «признаков жизни» системы к 2030 году и считает, что ключевых инсайтов нужно не больше шести.4:04:26 ↗
• Большие компании тратят на VR колоссально: Meta объявила о $10 млрд в год на Reality Labs. Кармак говорит, что ему физически плохо от этой цифры: сторонние команды с десятой долей людей делают сопоставимое.3:38:46 ↗
• Отладчик как обязательный инструмент, а не последнее средство: Кармак запускает любой новый код прямо из него и сразу ставит точку останова. Культура Emacs и Vim в крупных компаниях кажется ему архаичной.58:00 ↗

«Код для искусственного общего интеллекта будет состоять из десятков тысяч строк, а не миллионов. Теоретически его может написать один человек.»4:04:41 ↗

На Hacker News: «Интервью с Лексом Фридманом, о котором он говорил: видео целиком стоит просмотра, впечатляющие пять с лишним часов.» комментарий, 2022

Спустя годы: Технические детали Doom и Quake немного музейные, но всё про AGI, VR и философию программирования звучит как будто сказано вчера.

Наш совет: История id Software, Commander Keen, прорывы со скроллингом и путь к Wolfenstein 3D: самая плотная часть пятичасового разговора.

Интервью записано в 2016 году, когда OpenAI только открылся, а Маск ещё объяснял его создание заботой о демократизации ИИ. Здесь меньше шоу и больше хода мыслей, чем в большинстве его публичных выступлений того времени.

• Технологии не улучшаются сами по себе: если умные люди не работают над ними вплотную, они деградируют. Рим забыл водопровод, Египет забыл, как строить пирамиды.7:00 ↗
• Главный риск ИИ не в том, что у него появится воля, а в том, что его украдёт или сосредоточит в руках маленькая группа людей, включая злонамеренных. Именно поэтому нужна демократизация доступа.11:41 ↗
• Около 80% своего времени Маск тратит на инженерию и дизайн, а не на бизнес и пиар. По его словам, главное открытие того года: «машина, которая строит машину», то есть завод, сложнее самого продукта.17:21 ↗

«Я думал, что шансы на успех у SpaceX меньше десяти процентов, и просто принял это. Наверное, я потеряю всё, но, может, нам удастся хоть немного продвинуть дело вперёд.»9:09 ↗

На Hacker News: «Я очень надеялся на вопросы получше, вроде тех, что были в интервью „Как строить будущее“.» комментарий, 2016

Спустя годы: Рассуждения об OpenAI как некоммерческом щите против концентрации ИИ сегодня звучат иначе: компания стала коммерческой, а Маск судился с ней.

Наш совет: Самая насыщенная часть про ИИ, концентрацию власти и OpenAI занимает около пяти минут. Остальное можно восстановить по карточке.

Интервью записано вскоре после того, как Грэм передал пост президента YC Сэму Альтману: что значит квадратичный алгоритм в живой организации и как выглядит сильный основатель на собеседовании.

• Хороших кандидатов на собеседовании видно раньше, чем истекут десять минут: партнёры переглядываются и без слов понимают, брать или нет. Dropbox, Airbnb и Stripe попали именно в эту категорию.24:38 ↗
• В 2012 году YC стал работать плохо не из-за размера, а из-за квадратичного алгоритма: каждый партнёр должен был знать каждый стартап. Разбивка на три независимые группы решила проблему.29:41 ↗
• Самый важный совет стартапу: делай одну главную вещь, а не тысячу второстепенных. Фокус работает как оптимизация кода: сначала устрани узкое место, остальное подождёт.35:43 ↗

«„Запускать стартап больно, и это логично: здесь действует закон сохранения. Не стоит ожидать, что это одновременно лучший способ заработать деньги и при этом легко и приятно“.»54:35 ↗

На Hacker News: «PG щедро делится советами об успехе, так что стоит посмотреть целиком.» комментарий, 2014

Спустя годы: Цифры (632 стартапа, оценки 2014 года) устарели, но механика отбора, совет про фокус и история с квадратичным алгоритмом живы.

Наш совет: Самая плотная часть, с 19-й по 36-ю минуту: отбор Dropbox, Airbnb и Stripe, история с SendGrid и советы по росту.

Интервью снято за несколько лет до того, как термин «длинный хвост» вошёл в деловой язык: Безос объясняет ту же идею своими словами, не зная, чем всё закончится.

• Безос выбрал книги не из любви к чтению: в мире одновременно издаётся больше 3 миллионов наименований книг, это больше, чем в любой другой категории товаров. Такой ассортимент физический магазин вместить не может.0:58 ↗
• В первый год Amazon не тратил на рекламу ничего: весь рост шёл через сарафанное радио и редакционные публикации в прессе. По словам Безоса, это стало следствием того, что продукт делал что-то по-настоящему новое.2:54 ↗
• Рост веба на 2 300% в год Безос обнаружил как статистику, работая в хедж-фонде, и воспринял её как сигнал строить бизнес именно сейчас, до того как окно возможности закроется.0:02 ↗

«Можно буквально построить онлайн-магазин, который никаким другим способом существовать не мог бы. И это важно именно сейчас, потому что веб всё ещё находится в младенческом состоянии.»1:08 ↗

На Hacker News: «Он описывает сугубо логичное объяснение: увидел данные о росте интернета и определил книги как уникально удачный товар для продажи онлайн.» комментарий, 2022

Спустя годы: Цифры по рынку книг и складской логистике давно устарели, но логика выбора продуктового рынка через размер ассортимента работает до сих пор.

Наш совет: Видео длится пять минут и плотно заполнено: логика выбора продукта, устройство склада, первый год без рекламы. Посмотреть почти так же быстро, как прочитать пересказ.

Интервью снято в марте 2023 года, когда Хинтон ещё работал в Google и только начинал публично говорить об угрозах ИИ. Он объясняет суть трансформеров и обратного распространения ошибки и честно признаётся: до AGI может оставаться не 20-50 лет, а меньше 20.

• Довод против «просто автодополнения»: чтобы правильно перевести местоимение на французский, модель должна понимать пространственные отношения между трофеем и чемоданом. Предсказание следующего слова требует понимания смысла.33:45 ↗
• Мозг работает на 30 ваттах, а крупная система ИИ потребляет около мегаватта. Разрыв в тысячу раз означает, что обученные модели скоро будут переносить на дешёвые маломощные чипы, а не гонять на серверах.20:14 ↗
• В 1986 году Хинтон обучил первую языковую модель на 112 предложениях. Тот же процесс на тогдашнем железе занял бы до сегодняшнего дня. Вся разница между провалом и успехом оказалась только в мощности компьютеров и объёме данных.6:47 ↗

«Спросите себя: что нужно понимать о сказанном до сих пор, чтобы точно предсказать следующее слово? По сути, вам нужно понимать то, о чём идёт речь.»33:30 ↗

На Hacker News: «Вчера я случайно посмотрел его полное интервью месячной давности на CBS Morning и нашёл разговор куда более взвешенным, чем сегодняшние заголовки.» комментарий, 2023

Спустя годы: Оценки про Google и Microsoft как осторожного и рискового игрока уже не актуальны: расклад изменился, но технические объяснения и аргумент про автодополнение живы.

Наш совет: Телеинтервью для широкой публики: его доводы с тех пор разошлись повсюду, нового в полной версии немного.